Predictive Analytics: Prognose von Strompreisen

Modellierung des europäischen Strommarktes zur Prognose von Strompreisen.

Branche

Land

Mitarbeiteranzahl

Energie

Deutschland

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Projektergebnisse:

Projektzielsetzung

Der Klient ist ein deutsches Energieunternehmen, das Kohlekraftwerke in Deutschland und den Niederlanden betreibt. Die Kohlekraftwerke in Deutschland sollen gemäß dem Kohleausstiegsgesetz schrittweise stillgelegt werden. Um eine fundierte Entscheidung über den optimalen Zeitpunkt der Stilllegung treffen zu können, musste der Klient zukünftige Strompreisszenarien simulieren. Das Projekt wurde gemeinsam mit einer internationalen Strategieberatung durchgeführt, wobei Walecon für die technische Umsetzung des Prognosemodells verantwortlich war.

Vorgehensweise

Im Rahmen des Projekts wurde ein ökonomisches Modell zur Prognose von Strompreisen entwickelt. Das Modell beinhaltete die Modellierung von Angebots- und Nachfragekurven und berücksichtigte wichtige Strompreistreiber wie die Merit Order, grenzüberschreitende Interkonnektorkapazitäten, Ausbaupläne für neue Kraftwerke und Wetterdaten. Die Systemoptimierung wurde mit der Software PLEXOS und Antares durchgeführt. Eine wesentliche Herausforderung bestand darin, das Modell mit einer Vielzahl von Annahmen zu Netz- und Kraftwerksparametern zu befüllen. Dazu wurden Daten aus öffentlich verfügbaren und kommerziellen Datenquellen in einer Datenbank zusammengeführt.

In diesem Projekt wurden die folgenden Tools verwendet:

Projektergebnisse

Das Modell lieferte wertvolle Erkenntnisse über zukünftige Werttreiber und Trends im Strommarkt. Basierend auf den Simulationsergebnissen konnten die Chancen und Risiken verschiedener Szenarien quantifiziert werden und waren eine wesentliche Entscheidungsgrundlage für das Management. Das Modell wurde an die Marktforschungsabteilung des Kunden übergeben und wird weiterhin für das laufende Reporting verwendet.

Unterstützung rund um die Themen Finanzplanung, Unternehmensbewertung, Data Analytics, Excel und Power BI.

Walecon e.U.
Gentzgasse 148/1/5
1180 Wien
Österreich

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